Przejdź do treści

LLM

Rozwiązania AI

Model językowy jest przydatny wtedy, gdy odpowiada na podstawie twoich danych, a nie zgaduje. Budujemy asystentów opartych o twoje dokumenty i procedury, z odsyłaczem do źródła przy każdej odpowiedzi i jasną granicą, kiedy asystent ma powiedzieć „nie wiem”.

Technologie

  • Claude API
  • OpenAI API
  • pgvector
  • LangChain
  • Python

Co dostajesz

  • Odpowiedzi ze źródłem

    Każda odpowiedź wskazuje dokument, z którego pochodzi.

  • Granice asystenta

    Ustalone tematy, poza którymi asystent kieruje do człowieka.

  • Kontrola kosztów

    Limity i pomiar zużycia, żeby rachunek nie zaskoczył.

  • Ocena jakości

    Zestaw pytań testowych, na których sprawdzamy każdą zmianę.

Jak to przebiega

  1. 01

    Dane

    Zbieramy dokumenty i porządkujemy je tak, żeby dało się z nich korzystać.

    1 tydz.
  2. 02

    Prototyp

    Uruchamiamy wersję na wąskim zakresie i sprawdzamy trafność odpowiedzi.

    1–2 tyg.
  3. 03

    Wdrożenie

    Podpinamy asystenta do kanału, z którego korzystają twoi ludzie.

    2–3 tyg.
  4. 04

    Nadzór

    Przeglądamy rozmowy i poprawiamy tam, gdzie odpowiedzi są słabe.

    ciągle

Opowiedz, co chcesz zbudować

Napisz kilka zdań o projekcie. Odpowiemy w ciągu jednego dnia roboczego, a jeśli nie jesteśmy właściwym wykonawcą — powiemy to wprost i podpowiemy, gdzie szukać.